При внедрении высококачественных систем поставщики всегда сталкиваются с определенными трудностями. Например, необходимо организовывать работу на различных вычислительных платформах, использующих как открытые, так и "фирменные" системы; проводить интеграцию с уже имеющимися приложениями; взаимодействовать с пользователями, отличающимися по уровню технической подготовки, и т.д. С течением времени все эти задачи не теряют своей актуальности, однако современная проблема электронного бизнеса (e-business) отодвинула их на второй план.

Очевидно, что терминТермин (от лат.terminus — предел, граница) — слово или словосочетание, точно и однозначно именующее понятие и его соотношение с другими понятиями в пределах специальной сферы. Термины служат специализирующими, ограничительными обозначениями характерных для этой сферы предметов, явлений, их свойств и отношений. В отличие от слов общей лексики, которые зачастую многозначны и несут эмоциональную окраску, термины в пределах сферы применения однозначны и лишены экспрессии. "электронный бизнес" воспринимается различными людьми по-разному, но для поставщиков приложений определенные его элементы имеют особое значениеЗначение— ассоциативная связь между знаком и предметом обозначения.:

• необходимость интеграции систем и данных обо всех, кто имеет отношение к организации: о клиентах, поставщиках, сотрудниках, партнерах и прочих;
• усиление операций аналитическими возможностями;
• возможность быстро реагировать на изменяющиеся требования бизнеса.

Чтобы добиться успеха, поставщикам необходимо вплотную заниматься решением этих вопросов. Для достижения лидерства на рынке уже нельзя рассчитывать только на техническое превосходство или грамотную ценовую стратегию.

Интеграция систем и данных

Сегодня у компаний, функционирующих в различных сферах бизнеса, возникла серьезная информационная перегрузка. Количество программных систем для сбора данных растет по экспоненциальной зависимости, к ним относятся традиционные учетные системы, разработанные для мейнфреймов, ERP (Enterprise Resource Planning - планирование ресурсов предприятия) и другие учетные системы, приложения электронной коммерции, а также внешние системы поставщиков, клиентов и партнеров.

Данные, собираемые из учетных систем в огромных объемах, содержат очень важную информацию, которую компании могут использовать для преобразования своего бизнеса. Самое главное здесь организовать связь компонента, обеспечивающего аналитические функции и показатели эффективности, с реальными бизнес операциями.

Например, сам по себе факт того, что продажи конкретного продукта принесли в прошлом году в определенном регионе 2 миллиона долларов, без всякого контекста не имеет особой ценности. Но если с помощью аналитических средств пользователь выясняет, что продажи этого продукта в данном регионе удвоились, тогда как в среднем по стране они снизились, - это уже повод для размышления и хороший путь к осмыслению деятельности организации.

Предлагая аналитические компоненты для оценки ведения бизнеса, поставщики программного обеспечения дают своим клиентам существенные преимущества.

Business Intelligence: своевременный отклик на изменяющиеся бизнес-требования

Большинство поставщиков учетных систем, предлагаемых в комплекте с основным приложением, традиционно предлагали своим заказчикам также и инструменты для создания отчетов.
Однако со временем выяснилось, что эти системы не дают пользователям необходимой функциональности для ведения электронного бизнеса. Заказчикам требуются приложения, которые позволяют:

• интегрировать данныеДанные (калька от лат.data) — это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе. из нескольких источников, в том числе: традиционных учетных систем для мейнфреймов, OLTP- и ERP-систем, а также приложений для электронного бизнеса и источников данных "третьих" фирм;
  
  
• структурировать данные так, чтобы отражалась суть бизнеса (для этого используются так называемые "измерения", одинаково определенные во всех подразделениях организации);
  
  
• выполнять нерегламентируемые запросы, не влияя на производительность основного приложения; использовать программное решение для тысяч пользователей таким способом, чтобы в наибольшей степени удовлетворять потребности каждого из них (клиент/сервер, Web-доступ, коммутируемый доступ и т.п.);
  
  
• масштабировать систему, быстро и легко расширяя ее внедрение от одного отдела до всего предприятия в целом, не нарушая целостности данных;
  
  
• Однако отчетность в OLTP-системах попросту не может обеспечить таких возможностей. Поэтому поставщики программ, стремящиеся вывести свои продукты на качественно новый уровень, вынуждены интегрировать свои системы с аналитическими приложениями, в результате чего клиентам предлагаются BI-решения (Business Intelligence). BI-приложения обеспечивают компании информацией, необходимой для оптимизации экономической деятельности.

Аналитические возможности

Требования разных компаний к аналитическим функциям отличаются. Это зависит от множества факторов, в том числе и от того, кто проводит анализ и какой результат необходим. BI-средства позволяют решить эти задачи различными способами:

• отчеты по ключевым показателям эффективности (key performance indicator - КPI). У каждого лица, принимающего решения, есть стандартный набор ключевых показателей, опираясь на которые, он оценивает эффективность деятельности своей организации и которые позволяют ему решить, какие изменения следует произвести, чтобы добиться успеха и процветания;
  
  
• визуализация карт показателей (scorecard visualizations). У менеджеров обычно нет времени на просмотр десятков отчетов для выяснения, насколько успешно функционирует предприятиеПредприятие— имущественный комплекс, используемый для осуществления предпринимательской деятельности.. Обычно им нужно быстро найти исключения, причем и положительные, и отрицательные. В карте показателей выделяются как лучшие, так и худшие результаты (т.е. ниже приемлемого уровня), для чего используется наглядное представление данных (от цветных символов до сложных иллюстраций), привлекающее внимание пользователя;
  
  
• аналитические возможности (analysis capabilities). Тенденции и закономерностиЗакономерность— необходимая, существенная, постоянно повторяющаяся взаимосвязь явлений реального мира, определяющая этапы и формы процесса становления, развития явлений природы, общества и духовной культуры., как правило, не сразу очевидны для лиц, принимающих решения. Прежде чем принять надлежащие меры, этим людям требуется проанализировать данные в произвольном порядке, исследуя информацию по разным измерениям - по времени, географии, виду товаров и т.п;
  
  
• нерегламентируемые запросы (ad hoc query). После анализа на более высоком уровне пользователю часто необходимо "углубиться в данные" (drill down), получив детальную информацию по конкретной транзакции. Хорошие BI-продукты обычно предоставляют возможность создания таких запросов, чтобы пользователям для создания отчетов не требовалась постоянная помощь сотрудников отдела информационных технологий;
  
  
• отчеты о состоянии (status reports). Для выполнения повседневных операций по прежнему необходимы пакетные отчеты о состоянии, выпускаемые по расписанию (batch scheduled status reports). Например, торговому персоналу для начала нового цикла продаж необходим свежий список потенциальных клиентов, собранный с помощью оперативной системы управления;
  
  
• гибкий пользовательПользователь— лицо или организация, которое использует действующую систему для выполнения конкретной функции.ский интерфейс. УдобноеУдобное (укр. Удобне)— село в Белгород-Днестровском районе Одесской области, Украина. BI-приложение дает любому пользователю, будь то любительЛюбитель (буквальный перевод с фр.Amateur)— непрофессионал в каком-нибудь деле, «занимающийся чем не по званию, а по призванию, любви, охоте, наклонности» (Владимир Даль). Уровень результата не зависит от уровня профессионализма. Excel, пользователь Windows или Web-браузера, возможность выбора привычного интерфейса;
  
  
• гибкие возможности развертывания приложения. Возможности развертывания не менее критичны для BI-приложения, чем функциональность. Пользователям необходим доступ к информации по наиболее удобным каналам - через локальную сеть, Интернет или через автономные системы.

Из выше сказанного следует, что требования к качественному BI-инструменту весьма разнообразны. Их выполнение - непростая задачаЗадача— проблемная ситуация с явно заданной целью, которую необходимо достичь; в более узком смысле задачей также называют саму эту цель, данную в рамках проблемной ситуации, то есть то, что требуется сделать. В первом значении задачей можно назвать, например, ситуацию, когда нужно достать предмет, находящийся очень высоко; второе значение слышно в указании: «Ваша задача — достать этот предмет». Несколько более жёсткое понимание «задачи» предполагает явными и определёнными не только цель, но и условия задачи, которая в этом случае определяется как осознанная проблемная ситуация с выделенными условиями (данным) и требованием (целью). Ещё более узкое определение называет задачей ситуацию с известным начальным состоянием системы и конечным состоянием системы, причём алгоритм достижения конечного состояния от начального известен (в отличие от проблемы, в случае которой алгоритм достижения конечного состояния системы не известен). для поставщиков приложений, вынужденных предлагать наряду со своим основным продуктом также и аналитические возможности.

Как наилучшим образом интегрировать BI-средства и учетную систему?

Обычно BI-решения входят в состав полномасштабной реализации Хранилища данных. Здесь есть ряд существенных преимуществ, в том числе сокращение потерь производительности учетной системы и интегрирование данных из нескольких источников.

К сожалению, при построении Хранилища возникает много сложностей, самая большая из них - весьма продолжительное время развертывания (часто растягивающееся на годы) и связанные с ним расходы. Учитывая скоростьСкорость (часто обозначается , от англ.velocity или фр.vitesse)— векторная физическая величина, характеризующая быстроту перемещения и направление движения материальной точки в пространстве относительно выбранной системы отсчёта (например угловая скорость). Этим же словом может называться скалярная величина, точнее модуль производной радиус-вектора. изменения современных требований к бизнесу, на момент завершения работ по внедрению структура Хранилища может уже и не соответствовать реальной бизнес-ситуации. Поэтому крупномасштабные Хранилища не всегда подходят для электронного бизнеса.

В качестве альтернативы многие организации выбирают витрины данных. Они представляют собой предметно- или функционально-ориентированные локальные базы данных, которые строятся во много раз быстрее, чем Хранилища.

Однако у витрин есть одна непривлекательная особенность: иногда анализ, проведенный в одном отделе, противоречит результатам, полученным в другом. Отсутствие согласованности связано с противоречивым определением общих бизнес-терминов (таких как "клиент" или "вид товара") и несоответствием данных по всей организации.

Непосредственным решением этой проблемы является создание координированных витрин данных, иначе называемое интегрированным Хранилищем.

Создание координированных витрин данных подразумевает проектирование системы для всей организации в целом и последующую детальную разработку по отдельным функциям. Такой итерационный подход снижает возможный риск и сразу дает множество преимуществ, а также позволяет со временем развивать систему, пока аналитические возможности не охватят всю деятельность организации.

Преимущества данного подхода для поставщиков приложений:

• общие измерения разрабатываются один раз и распространяются на все витрины данных. Это экономит ресурсыРесурсы— всё, что необходимо человеку (физическому лицу) и организации (в том числе юридическому лицу) для достижения цели, для удовлетворения собственных потребностей и потребностей субъектов или объектов внешней среды. Ресурсы могут быть трудовые, информационные, материальные, финансовые., необходимые для развертывания системы, и кроме того, сокращает затраты на обработку, требующуюся для обновления данных, поскольку в данном случае отпадает необходимость отправлять данные из источника в каждую витрину отдельно;
  
  
• каждый этап становится компоновочным блоком для следующего шага, следовательно, усилия, затрачиваемые на проектирование, моделирование и реализацию, сокращаются по мере роста программного решения. Например, поставщик может начать разработку аналитических функций с базовых OLAP-кубов и каталогов отчетности, и уже на их основе создавать первые витрины данных пользователя;
  
  
• решения, разработанные "под одного клиента", можно впоследствии использовать и для других заказчиков, внеся лишь небольшие конфигурационные изменения для согласования с конкретной вычислительной инфраструктурой компании-заказчика.

Преимущества данного подхода для заказчиков:

• заказчик может сразу обратиться к решению самых критических задач в деятельности компании, создав витрины данных в первую очередь для проблемных областей. По мере роста системыСистема (от др.-греч. — «сочетание»)— множество взаимосвязанных элементов, обособленное от среды и взаимодействующее с ней, как целое., время на получение результатов с каждой новой витриной сокращается;
• использование общих измерений гарантирует, что сотрудники "разговаривают на одном языке", т.е. все понятия, используемые в компании, унифицированы. Таким образом, принимаемые решения будут основываться на согласованной информации, отражающей не отдельные функции, а деятельность организации в целом.

При выборе BI-средств для интеграции с учетной системой необходимо учитывать следующие факторы:

• минимальное время для получения результата. Разработка аналитических компонентов для учетной системы состоит из множества сложных шагов. ИнструментыИнструмент— предмет, устройство или машина, используемые для воздействия на объект: его изменения, изучения или измерения., код и технологияТехнология (от греч. — искусство, мастерство, умение; др.-греч. — мысль, причина; методика, способ производства)— комплекс организационных мер, операций и приемов, направленных на изготовление, обслуживание, ремонт и/или эксплуатацию изделия с номинальным качеством и оптимальными затратами, и обусловленных текущим уровнем развития науки, техники и общества в целом. продукта должны сводить к минимуму или даже вовсе устранять работу по выполнению каждого из этих шагов;
  
  
• готовое решение. У многих клиентов нет IT-ресурсов для создания витрин данных, BI-каталогов и моделей. Поставщикам OLTP-систем необходимо самим проводить разработку и развертывать готовое приложение на рабочих местах. Готовое решение включает в себя набор важных компонентов, таких как отображение исходных данных в данные предметной области, бизнес-калькуляцию, готовые KPI-отчеты и т.п. Это сводит к минимуму объем работы IT-отдела клиента, а также позволяет поставщикам предлагать дополнительные услуги (консалтинг, инструментарий) по мере роста требований заказчикЗаказчик — лицо (физическое или юридическое), заинтересованное в выполнении исполнителем работ, оказании им услуг или приобретении у продавца какого-либо продукта (в широком смысле). Иногда при этом предполагается оформление заказа, но не обязательно.а;
• интеграция с архитектурой приложения и распределения ресурсов. BI-средства должны хорошо встраиваться в интерфейсИнтерфейс (от англ.interface— поверхность раздела, перегородка)— совокупность средств, методов и правил взаимодействия между элементами системы. учетной системы и архитектуру распределения ресурсов, как в Unix, так и в NT. Таким образом, можно обеспечить плавный переход от одного приложения к другому, и специальная подготовка клиента к работе с новыми средствами сведется к минимуму;
  
  
• программируемость. Хорошее BI-решение обеспечивает универсальные функциональные возможности (out-of-the-box functionality) с поддержкой наиболее популярных баз данных и оперативных систем. Тем не менее, у каждого приложения есть свои особые свойства, поэтому важно, чтобы выбранный продукт давал возможность поставщику учетной системы устанавливать параметры конфигурации и писать сценарии для настройки приложения под требования определенного заказчика. В идеале программирование должно осуществляться либо на языке четвертого поколения (4GL), либо с помощью интерфейса командной строки (CLI - Command Line InterfaceИнтерфейс (от англ.interface— поверхность раздела, перегородка)— совокупность средств, методов и правил взаимодействия (управления, контроля ит.д.) между элементами системы.);
  
  
• гибкость. Координированные витрины данных должны меняться параллельно с вычислительной средой заказчика. В самой гибкой системе будут изменяться только те компоненты приложения, которые напрямую связаны с изменениями инфраструктуры; при этом вся система в целом не перестраивается. Например, клиент может выбрать новую базу данных;
  
  
• простота администрирования. Координированные витрины данных нужно не только разработать, но еще и установить, сконфигурировать, загрузить, распланировать машинное время пользователей, а также регулярно обновлять. Поэтому в интегрируемом BI-приложении должен быть предусмотрен надежный и продуманный инструмент администрирования, упрощающий все перечисленные выше задачи;
  
  
• обеспечение безопасности. Многие поставщики учетных систем разрабатывают свою собственную модель защиты информации. При интеграции аналитических функций в основное приложение необходимо убедиться в согласованности и возможности взаимодействия обеих моделей;
  
  
• комплексная поставка. Реализация интегрированного решения включает в себя не только разработку витрин данных, но и поставку инструментария, обеспечивающего создание отчетов, запросов, анализ, визуализацию, исследование данных (data mining). Наряду с этим необходимо формировать метаданные, обеспечить защиту информации и создать сервисы управления порталами, необходимые для эффективного развертывания приложения. Если все эти средства поставляются одним и тем же производителем, то слаженная работа всех компонентов будет гарантирована. Это, в свою очередь, позволит заказчику быстрее запустить свою BI-систему, чем в случае интеграции компонентов, приобретенных у разных поставщиков.

Создание координированных витрин данных

В следующих разделах подробно описывается процесс разработки координированных витрин для любых учетных систем.

Добавление бизнес-контента

При создании витрин данных одной из самых сложных и трудоемких задач является получение исчерпывающего набора бизнес-требований от клиента. Основное преимущество при интеграции с учетной системой, т.е. возможность быстро создать для клиента полезноеПолезное (укр. Полезне) — село, относится к Великомихайловскому району Одесской области Украины. программное решение, дает поставка BI-приложения совместно с бизнес-контентом (набором отчетов и моделей для анализа различных областей экономической деятельности).

В этом случае все усилия разработчика будут сводиться лишь к удовлетворению каких-либо особенных требований конкретного клиента; уже не нужно специально разрабатывать бизнес-контент, следовательно, время на сбор требований резко сократится.

Проектирование витрин данных

Самое главное - спроектировать эффективную структуру витрины. Ведь рядовая учетная система оптимизирована только для хранения информации, поля данных распределены по тысячам таблиц. Поэтому поиск полей, описывающих конкретный запрос, - это трудоемкий, медленный процесс, отрицательно влияющий на производительность базы данных. На рисунке 1 показан пример схемы для витрины данных продаж.

Оптимизация координированных витрин заключается в создании такой структуры, которая позволила бы наиболее оперативно анализировать данные и составлять отчеты, быстро предоставляя клиенту необходимую информацию о его бизнесе. Для этой цели лучше всего подходит схема "звезда".

В схеме звезда представлено два типа таблиц - таблицы фактов и таблицы измерений. Первые содержат историю транзакций, связанную с конкретным моделируемым видом деятельности. В них хранятся соответствующие числовые показатели и поля ID (идентификаторы) для каждого из измерений.

Например, таблицБогуслав Таблиц (словацк. Bohuslav Tablic (Tablicz); 6 сентября 1769, Ческе Брезово, Словакия — 21 января 1832, Костолне Моравце, Словакия) — чешско-словацкий писатель, священник, деятель возрождения словаков-лютеран, подобно тому как Бернолак является деятелем возрождения словаков-католиков. Таблиц учредил в Пресбурге «Общество чешско-словацкой литературы и языка» с целью издавать на понятном народу чешском языке простонародные и школьные книги. Учреждение этого общества было причиной если не процветания словацкой литературы, то появления в пресбургском лицее кафедры словацкого языка, для чего общество собрало большой капитал. Занять кафедру приглашен был Юрай Палкович. Общество скоро распалось, но кафедра продолжала существовать. Молодёжь имела возможность слушать историю своего народа на родном языке. В 1812 г. Таблиц был одним из основателей нового «Литературного общества Горных Городов» (Bergstdte), задававшегося прежней целью; результатом было открытие кафедры словацкого языка и в Банской Штьявнице. Это общество также скоро распалось. Таблиц писал очень много и по различным специальностям. Первое место занимают его «Poesie» (Вацов, 1806-1812). К ним приложены биографии известных словацких деятелей. Его «Sloventi verovci» (Вацов, 1805-1809) — отрывки из произведений древних словацких писателей, в то время почти уже позабытых. Перу Таблица принадлежит также много книг для народа, изданных двумя упомянутыми обществами.а фактов ПродажиПродажи— бизнес-понятие, описывающее практически любую коммерческую деятельность, бизнес вообще. Продажи чаще всего являются завершающим этапом бизнес-цикла коммерческого предприятия. Употребляется только во множественном числе, в отличие от термина «продажа» (разовая продажа чего-то конкретного). должна содержать поля Cusomerfact ID (Идентификатор заказчика), Salesperson ID (Идентификатор продавца), Product ID (Идентификатор продукта), Quantity Sold (Проданное количество), Discount (Скидка), Total Amount (Полный объем продаж) и т.п.

В схеме "звезда" таблицы фактов окружены вспомогательными таблицами измерений, благодаря чему пользователь может быстро углубляться в данные (drill down) для выявления корреляций между измерениями и элементами в таблицах фактов. На рисунке 2 показаны таблицы фактов и измерений для витрины данных продаж.

Формирование запросов состоит из набора простых однонаправленных объединений (таблицы фактов и каждого из измерений).

Создание витрины данных

Одной из основных сложностей при создании витрин является организация трех ключевых этапов - извлечения данных из исходных систем (extract), преобразования их в нужную форму (transform) и последующей загрузки в целевую систему (load). Для этого используется специальный ETL-инструмент (Extract, Transform, Load).

Извлечение данных требует точного знания структуры исходной системы. Как правило, разработчику известны подробности построения собственной учетной системы, но иногда приходится выполнять интеграцию и c другими источниками.

Преобразование данных необходимо, так как недостающие, неполные или неточные данные ухудшают качество анализа, а следовательно, не способствуют принятию правильных бизнес решений. Процесс преобразования может заключать в себе множество функций:

• реструктурирование файлов данных, записей и полей;
• удаление избыточных данных;
• декодирование и трансляцию значений полей;
• повышение качества представления читаемых данных;
• проверку их достоверности;
• расчет новых значений для одного или нескольких исходных столбцов;
• упрощение данных и изменение их типов.

Преобразование также подразумевает исправление ошибок, выдачу в систему предупреждений о необходимости поддержки целостности и полезности данных.

После установки ETL-инструмент автоматически запускается по определенному расписанию.

Преобразованные данные загружаются в целевые витрины данных и становятся доступными пользователю для анализа и отчетности. При этом должна быть установлена поддержка информации об измерениях для соответствующей платформы хранения/доступа.

Загрузка позволяет разработчикам сочетать OLAP для реляционных моделей и аналитику для "фирменных" баз данных, используя тем самым лучшие возможности обеих технологий и обеспечивая свободу разделения информации между базами и использования средств доступа в соответствии с конкретными требованиями. Эта гибкая возможность позволяет пересылать данные в несколько баз одновременно, например, в тех случаях, когда различным группам пользователей нужно передать различные сводки данных.

Локальные кубы или витрины данных?

В некоторых случаях создание координированных витрин данных не является срочной задачей. Там, где не оправдано создание полномасштабного решения на основе витрин данных, многие применяют BI-решения, работающие с одним приложением, использующие один куб и создающие всего несколько отчетов. Однако и крупные, и мелкие компании постепенно расширяются, используют все новые и новые источники данных (например занимаются электронным бизнесом или проводят операции через extranetЭкстранет (англ.extranet)— это защищенная от несанкционированного доступа корпоративная сеть, использующая Интернет-технологии для внутрикорпоративных целей, а также для предоставления части корпоративной информации и корпоративных приложений деловым партнерам компании., которые генерируют дополнительные объемы данных.

Таким образом, по мере увеличения количества корпоративной информации все же более актуальными становятся координированные витрины данных, имеющие следующие ключевые преимущества:

• высокое качество данных, очищенных и преобразованных, дает возможность принимать согласованные и точные решения;
  
  
• эффективный процесс обработки, на высоком уровне отражающий основные показатели бизнеса, удовлетворяет большинству требований пользователей и воздействует на учетную систему только в тех случаях, когда требуется более глубокий анализАнализ (др.-греч. — разложение, расчленение)— операция мысленного или реального расчленения целого (вещи, свойства, процесса или отношения между предметами) на составные части, выполняемая в процессе познания или предметно-практической деятельности человека.;
  
  
• возможность объединения информации из ранее разрозненных источников, а также предоставление доступа к ней во всей организации;
  
  
• быстрый отклик на запросы, возможный благодаря применению в витрине данных консолидированных таблиц и сокращению количества операций объединения;
  
  
• использование общих измерений, дающее лицам, принимающим решения, законченное и цельное представление о деятельности компании.

Заключение

Удовлетворение требований бизнеса в современных экономических условиях требует особых усилий от поставщиков приложений. Интеграция систем, использование аналитических возможностей в учетных системаСистема (от др.-греч. — «сочетание»)— множество взаимосвязанных элементов, обособленное от среды и взаимодействующее с ней, как целое.х, гибкость и открытость, позволяющие реагировать на все происходящие изменения, - вот далеко не полный список стоящих перед ними задач.

И одних только технических знаний и грамотной ценовой политикиПолитик, политический деятель— лицо, профессионально занимающееся политической деятельностью. Политическая деятельность может осуществляться в органах исполнительной (президент, премьер-министр, член кабинета министров) и законодательной власти (депутаты парламентов различных уровней, городских советов и др.), а также в качестве функционеров политических партий. теперь уже недостаточно: они дают лишь равные возможности, но отнюдь не конкурентные преимущества.

Подход к интеграции аналитических компонентов в учетную систему, предполагающий разработку координированных витрин данных, предоставляет возможность создания качественного программного решения. С помощью такого средства пользователь сможет лучше понять, насколько правильно ведется его бизнес, что позволит ему своевременно принимать координированные и продуманные решения. Это несомненно важно для бизнеса, а значит, небезразлично и поставщику программ.